Polar码是一种FEC前向纠错编码方案，由土耳其教授Erdal Arıkan在2008年提出。Polar码是一种线性块码，被认为是实现信道容量的一种方法，特别是在高信噪比（SNR）的情况下。Polar码因其在数学上的优雅和在某些条件下的极限性能而备受关注，并且已经被选为5G通信标准的控制信道编码方案之一。
Polar码的核心思想是通过一种特定的变换，将一组独立同分布（i.i.d.）的信道“极化”成一组新的虚拟信道。这些虚拟信道中的一部分将具有非常好的信道特性（接近无噪声），而另一部分则具有非常差的信道特性（接近纯噪声）。通过这种极化效应，可以选择那些好的信道来传输信息比特，而将差的信道用于传输固定的冗余比特（如零比特），从而实现高效的编码。
信道极化：Polar码通过信道极化技术，可以在大量虚拟信道中识别出信道容量高的信道用于传输信息。
可扩展性：Polar码的长度是2的幂次，这使得它们可以很容易地根据不同的应用需求进行扩展。
低复杂度解码：Polar码可以使用一种称为成功概率解码（SCD）的算法进行解码，该算法具有较低的复杂度。
接近香农极限：在大块长度和高信噪比下，Polar码能够接近信道容量，即香农极限。
在5G通信标准中，Polar码被选为控制信道的编码方案，主要用于小包的传输。它与另一种编码方案LDPC码（低密度奇偶校验码）一起，被用来替代早期通信标准中使用的Turbo码。
尽管Polar码在理论上具有许多优点，但在实际应用中仍面临一些挑战，例如：
有限的块长度：在实际系统中，由于解码复杂度和延迟的限制，不能使用非常长的码字，这可能会影响到Polar码接近香农极限的能力。
信道估计：Polar码的性能高度依赖于对信道状态信息（CSI）的准确知识，因此需要精确的信道估计。
解码算法：虽然SCD算法复杂度较低，但为了进一步提高性能，通常需要更复杂的解码算法，如列表解码（List Decoding）。
Polar 码较好地平衡了性能和复杂性，在中短码长的情形下比较有优势。Polar 码的极化编码理论在实际通信系统中可以有很广阔的应用前景，存在着大量值得研究的应用问题，如信源编码、多用户通信、物理层保密通信等。这些问题中的一部分己经得到了一些学者的关注，但即使是这部分问题，对其的研究大多数也依然仅仅停留在理论阶段，为了在未来的通信系统中进行实际地部署、应用，仍然需要大量的研究工作。
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