听到一段熟悉的旋律却想不起歌曲名，打开APP听歌识曲功能，只需几秒就能识别出音乐，听歌识曲是怎么识别音乐的呢？
音频采集：音乐识别的第一步就是“听”声音，对音频进行预处理，包括降噪、去除静音部分、标准化音量等。
音频特征提取：将音频信号转换为频域表示，通常使用快速傅里叶变换（FFT），然后从频谱中提取出能够唯一标识该音频片段的特征。识曲的关键就在于音频指纹。每首歌都有自己独特的指纹，音频被拆分成若干小块，进而提取音频频谱中的显著峰值点，每个片段的峰值组合就形成了整首歌的音频指纹。
特征匹配：将提取的特征转换为一个或多个哈希码。哈希码通常是固定长度的二进制串，具有高度的唯一性和可比性。将音频片段的特征与数据库中的特征进行匹配，选择最有可能的匹配结果。
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