物联网边缘计算是一种将计算、存储和网络资源靠近物联网设备、传感器和终端用户的计算模型。在边缘计算中，大部分数据处理和分析都在物联网设备和传感器附近进行，而不是传统的云计算中心。边缘计算可以提高物联网系统的实时性、安全性和可靠性，减少数据处理的延迟和成本，并支持更广泛的应用场景，例如智能家居、智慧城市、工业自动化等。边缘计算可以结合云计算、人工智能、大数据分析等技术，构建起高效、可扩展、智能化的物联网系统。
边缘计算的优势：较低的延迟、更高的带宽、更好的隐私保护、更低的成本等。
边缘计算的应用场景：工业物联网、智能家居、智能城市、智能交通、智能医疗、智能农业等。
边缘计算的技术架构：包括设备端、网关端、云端三个层次。设备端通过传感器等采集物理世界的数据，网关端负责数据处理和分析，云端负责数据存储和管理。
边缘计算的关键技术：包括分布式计算、机器学习、安全和隐私保护、自组织网络、多媒体传输等。
边缘计算的发展趋势：随着物联网的普及和技术的不断发展，边缘计算将成为物联网的核心技术之一，未来还将与人工智能、区块链等新兴技术结合，推动物联网的更广泛应用和发展。
物联网边缘计算是指在物联网中，将数据的处理和分析从云端移动到网络边缘，即将计算能力、存储、网络和应用程序部署在离物联网设备更近的位置，以提高数据处理的效率和响应速度。在边缘计算中，边缘计算设备（如传感器、智能终端、边缘计算网关等）可以直接将数据处理后再传输给云端，减少了数据传输的延迟和网络拥塞的风险。
1、低延迟：边缘计算可以将计算和存储资源放置在靠近物联网设备的地方，避免了数据传输的延迟和网络瓶颈，提高了数据处理的效率和响应速度。
2、安全性：边缘计算可以将数据的处理和存储放置在本地，避免了云端数据传输时的数据泄漏和安全问题。
3、网络带宽：边缘计算可以将数据的处理和分析放置在靠近物联网设备的地方，减少了数据传输的量，避免了网络带宽的瓶颈。
4、离线模式：边缘计算可以使设备在离线状态下仍然能够进行数据的处理和分析。
边缘计算网关是边缘计算的关键组件之一，它是一个物联网设备和云端系统之间的中间件，可以连接不同类型的设备和传感器，并将其数据进行处理和转换，然后将结果发送到云端系统或其他边缘设备。边缘计算网关还可以提供本地存储和处理功能，以降低网络带宽和数据传输延迟，同时提高物联网系统的安全性和可靠性。
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