根据Gartner 预测，2020 年M2M 连接数量将达到210 亿个，AT&T预测人均接入终端6.8 个，“万物互联”的大连接时代正在来临。
不过尽管物联网的概念提出已近20年，全球各大科技巨头纷纷布局物联网行业并取得了各项技术领域的技术储备，但令业内意想不到的是，推动物联网从技术到规模化场景应用却由一个成立仅两年多的年轻公司完成，这就是遍布各大城市街头的ofo小黄车。
2017年7月份，ofo宣布与中国电信、华为三家联合研发的全球首款NB-IoT(窄宽带物联网)物联网智能锁正式投入商用。ofo小黄车显示出了极大的“科技力”，率先布局全球首款NB-IoT物联网智能锁，在行业内引发了一场技术颠覆，扮演了引领者的角色。
2017年9月，ofo小黄车联合创始人薛鼎在2017华为全联接大会上分享了ofo NB-IoT物联网智能锁的研发过程，并描绘了ofo在物联网领域未来的发展规划。薛鼎称，在全球范围来看，NB-IoT技术是现阶段共享单车智能锁最佳解决方案，ofo小黄车是移动物联网时代最具代表性的应用场景。ofo作为共享单车行业的创始者和领骑者，把无桩共享模式与物联网结合，将单车作为服务和数据的入口，让ofo小黄车成为“万物互联”的第一个突破口。
在技术层面，NB-IoT技术是推动移动物联网产业发展的核心动力。各大运营商撸起袖子加油干NB-IoT作为运营商主导的新一代蜂窝物联网标准，在覆盖范围、功耗、安全性等多方面具有优势，并可以满足90%的应用场景。伴随3GPP 标准在2016年冻结，在国家政策支持下，三家运营商均计划在2017 年基本完成NB-IoT 的覆盖，速度领先全球。NB-IoT 的全面部署也将驱动上游芯片通信模块和下游平台/应用市场，带动整个产业升级与革新。
NB-IoT低功耗、穿透力强、大容量等先天特性与共享单车的应用场景堪称“天生绝配”。功耗更低可以保障单车在2-3年无需充电而顺畅解锁;穿透力强让用户在楼道、地下室等信号不好的地方也能实时记忆跟踪单车位置，并能实现解锁;大容量连接可以避免信号掉线现象，例如北京五道口、上海陆家嘴等人群超密地区手机会经常没有信号，但是NB-IoT智能锁却不会出现这种情况。总之，几大特性都是保障了共享单车的顺畅可靠的应用。
在技术上强力保障，可以说NB-IoT物联网智能锁是一个象征，不仅象征着ofo小黄车的非凡的技术创新力，同时也象征着一种颠覆性的力量。万物联网的本质就是基于数据的感知和传输。而NB-IoT智能锁的魅力，就恰恰体现在海量数据收集和传输上，并重构单车出行中的关键要素，实现了人与车、车与车之间的有效连接、对话，形成了完整的移动物联网生态闭环。
ofo小黄车安装NB-IoT智能锁后，就成为了可联网的移动智能终端。用户每一次开锁、骑行都可形成数据。借助NB-IoT可传输至ofo的物联网数据平台。这些数据经过ofo的人工智能算法后，可优化共享单车的车辆调度，精准覆盖范围。同时，这些数据还可帮助ofo进一步开发电子围栏技术，规范停车。
采用NB-IoT智能锁后，NB-IoT网络独有的广覆盖、低耗能等特点也能提升用户的骑行、开锁体验。这样一来，ofo小黄车就和用户建立了良好的互动模式，用户的注意力牢牢被其吸引，用户粘性稳固。
每一个智能锁所在的地方，就是一个智能联接产生的点，就是一个智能信息产生的源点。同时，基于ofo“开放平台”理念，由ofo小黄搭建的移动物联网平台，还将释放出强大的连接性和包容性，可以与更多的智慧家庭产业链条建立紧密的连接，形成数据更加丰富、功能更加强大的物联网大生态系统。
可以预见不久的将来，当你下班解锁ofo小黄车后，小米智能家居就自动收到ofo小黄车反馈的你的身体状况信息，然后把家里的温度、湿度调到最舒适的状态，同时，阿里智能音箱也会推荐给你适合的食品及日用品……在万物互联的时代下，这样的智慧生活场景将会成为人们的生活标配。
可见，在NB-IoT技术的加持之下，骑行在街头的每一辆ofo小黄车，就如同一个个移动物联网的信息化触角，正由点连成线，由线连成面，不仅会构建出一个完备的智慧交通体系、还将勾勒出一个“智慧满溢”的科技化生活。
ME3612 是一款支持NB-IoT/eMTC/EGPRS通信标准的窄带蜂窝物联网通信模块。在NB-IoT制式下，该模块可以提供最大66 Kbps上行速率和34 Kbps下行速率，支NB-IoT全球主流运营商频段。该模块与ME3630/ME3620/ME3610/MC8635/MW3650等LCC 30*30封装系列的4G/3G模块pin-to-pin完全兼容，用户可根据不同的需求和场景进行选择，快速推出产品。
ME3612专为低速率、低功耗、远距离、海量连接的物联网应用而设计。该模块支持多种网络协议（PPP、CoAP、TCP/UDP、OMALWM2M 、MQTT）和多种低功耗模式(PSM、eDRX)。这些协议和功能可以让它应用在智能表计、智能停车、资产追踪和可穿戴设备等多种物联网及M2M的应用场景中。
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